Os modelos e algoritmos de aprendizagem automática permitem aos cientistas de dados descobrir padrões e fazer previsões. Além disso, existe uma ligação entre a ciência dos dados e a engenharia de software, que realça a importância das competências de codificação e desenvolvimento de software. Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados. Essas experiências práticas permitem que o profissional coloque em prática os conhecimentos adquiridos e desenvolva habilidades específicas, além de estabelecer contatos importantes no mercado. O papel de um cientista de dados exige um conjunto diversificado de competências.
Na área de Data Science, você de fato pode seguir diversos rumos e profissões diferentes. Contudo, todas elas precisam de uma base fundamental de conceitos e tecnologias. A seguir, reunimos os conhecimentos e habilidades mais importantes que você deve saber para entender melhor e começar finalmente seus estudos.
Cientista de dados: tudo sobre a profissão
Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados. Uma visualização efetiva de dados, pode ser a diferença entre sucesso e falha nas decisões de negócio. Particularmente, eu acredito que em breve, a capacidade de comunicar e contar as histórias dos dados, será uma das características mais valorizadas e buscadas pelas empresas.
A ciência de dados abrange muitos modelos e métodos científicos, matemáticos e estatísticos, além de ferramentas para analisar e manipular dados. Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH. Isso porque há poucos cursos de graduação especificamente voltados para a Ciência dos Dados.
Cientista de dados: o que faz, salário e como se tornar um
Sua capacidade de processar estatísticas de grandes volumes de dados e criar gráficos sofisticados é um diferencial. Mas a Linguagem R é mais complexa de aprender e recomendamos se dedicar a ela somente depois de estar proficiente em Linguagem Python. Ansioso por desbravar o universo da Ciência de Dados e não sabe por onde começar?
O machine learning é um aliado indispensável para a pessoa cientista de dados, que deve ter conhecimentos nesse tipo de tecnologia para uma atuação mais precisa e otimizada na área de Data Science. No varejo, por exemplo, o data scientist coleta dados para entender o comportamento do consumidor para a empresa tomar decisões estratégicas e melhorar a experiência de compra. Essa atuação é cada vez mais requisitada por marcas que desejam entregar valor e melhorar a experiência do cliente. Essa área da tecnologia é essencial para a tomada de decisões estratégicas nos negócios e tem uma grande demanda por profissionais. O cientista de dados resolve problemas, ajuda a tomada de decisão a partir de dados brutos que nem sempre são úteis e que muitas vezes são muito volumosos e complexos.
O que é um cientista de dados? Salário, habilidades e como se tornar um
Outra dica é criar seu portfólio de projetos e apresentar às empresas que estejam em busca de profissionais. Se tiver fluência em inglês, é possível ainda conseguir oportunidades de trabalho no exterior (semana passada compartilhamos em nosso Facebook um artigo sobre isso). Empreender talvez seja uma das principais vantagens em aprender https://jcreporter.com.br/rui-costa-entrega-pavimentacao-de-205-quilometros-da-br-420-em-sao-felix/#comment-2438653 Data Science e IA. Todas as técnicas de análise de dados podem ser usadas para criar um produto ou serviço online e oferecer isso a todos os cantos do Brasil. Obviamente não é fácil, requer dedicação, estudo e muito esforço, mas em um mundo onde temos cada vez menos empregos, criar o seu próprio negócio pode ser uma boa opção.
Enquanto a teoria é importante para entender os conceitos e princípios subjacentes da ciência de dados, a prática é onde você realmente consolida seu aprendizado e desenvolve sua proficiência.
Cientistas de Dados não estavam no radar há uma década, mas sua popularidade nos anos recentes reflete como as empresas agora pensam sobre Big Data.
Além disso, de acordo com pesquisa feita pela Intera, a faixa salarial média de um cientista de dados no país pode ir de R$ 7.416 a R$ 22 mil, a depender do nível de conhecimento do profissional.
Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos.
Oyo State ICT
December 2, 2020
